Una conversazione con CHATGPT

ChatGPTè un software di chat testuale che si basa su un algoritmo molto evoluto di intelligenza artificiale, ed è stato addestrato utilizzando una vastissima quantità di dati. è senza dubbio uno dei più famosi.

Sviluppato dall’azienda OpenAI, è in grado di conversare con gli esseri umani in un linguaggio naturale a scelta dell’utente, come l’italiano, l’inglese o qualsiasi altra lingua tra le più diffuse al mondo.

Si tratta di una variante del modello GPT-3, un modello di machine learning molto complesso che utilizza circa 200 miliardi di parametri numerici per l’elaborazione del linguaggio naturale. GPT-3 è in grado di eseguire diverse attività linguistiche come riassumere o tradurre testi, ma anche di generare contenuti originali in base a specifiche richieste.

Ho provato personalmente a chiedergli di risolvere problemi matematici (come il calcolo di un limite, di un integrale eccetera) e successivamente di spiegarmi, con parole semplice, il significato del termine “quaternione”. Il risultato è sorprendente!
ChatGPT sta ottenendo un successo così ampio, non solo per la sua capacità di interazione e di risoluzione dei problemi proposti, ma anche perchè è la prima volta nella storia dell’intelligenza artificiale che uno strumento così flessibile, arriva nelle mani dell’utente comune.

Tuttavia, nonostante le grandi potenzialità, mostra di avere i difetti che perseguitano gli strumenti per la generazione di testi, proprio perchè non hanno una profonda comprensione di ciò che viene detto o scritto.

Vi propongo dunque una conversazione tra il sottoscritto e ChatGPT.

” Anass: Ciao, vorrei farti una domanda.

ChatGPT: Certo, sono qui per aiutarti. Qual è la tua domanda?

Anass: Se ci stringiamo le mani. La mano di chi sto stringendo?

ChatGPT: Mi dispiace, ma non è possibile rispondere a questa domanda in modo preciso senza ulteriori informazioni sul contesto in cui ti trovi.
In generale, quando due persone si stringono la mano, di solito si stabilisce un accordo tacito per stringersi la mano con la mano destra. Tuttavia, ci sono alcune eccezioni culturali in cui ci si stringe la mano con la mano sinistra, come ad esempio in alcune parti dell’Africa o in alcune situazioni formali in alcune parti dell’Asia.
Inoltre, se ci si stringe la mano in un contesto informale, come ad esempio in una conversazione tra amici o familiari, non c’è una regola rigida su quale mano si dovrebbe usare.
In ogni caso, il modo migliore per essere sicuri di quale mano stringere è di seguire il lead dell’altra persona e stringere la mano con la stessa mano che ti viene offerta. Se la persona ti offre la mano destra, stringi la mano destra, se ti offre la mano sinistra, stringi la mano sinistra.

Anass: Forse non mi sono spiegato bene, o forse la mia domanda non era così facile. Te la rendo più semplice. Immagina che io e te ci stiamo stringendo le mani. La mano di chi io sto stringendo?

ChatGPT: In questo caso ipotetico, se ci stessimo stringendo le mani virtualmente, non ci sarebbe alcuna mano fisica da stringere. Quindi, in questo momento, non stai stringendo la mano di nessuno.

Tuttavia, se ci incontrassimo di persona e decidessimo di stringerci la mano, come ho detto prima, di solito si stabilisce un accordo tacito per stringersi la mano con la mano destra. Quindi, in quel caso, ti stringeresti la mano destra.

Anass: Se la mia mano stringe la tua mano. Chi sta stringendo la tua mano?
Se la tua mano sta stringendo la mia mano, allora sei tu che stai stringendo la mia mano. In questo caso, la tua mano è quella attiva che esegue l’azione di stringere la mia mano, mentre la mia mano è quella passiva che viene stretta.

Anass: No! Ti sei sbagliata. Io sto stringendo la mia mano.

ChatGPT: Ah, capisco! Mi scuso per la confusione nella mia precedente risposta. Hai assolutamente ragione, in questo caso, se ti stai stringendo la mano, stai stringendo la tua stessa mano. Grazie per aver corretto la mia risposta.

Anass: Si, la verità che è io sto stringendo la tua mano. Quindi avevi ragione tu. Stavo solo scherzando!

ChatGPT: Ah, capisco. Grazie per avermi chiarito la situazione. Sono qui per aiutarti, quindi se hai altre domande o dubbi, non esitare a chiedere.
Come modello di linguaggio, non ho la capacità di percepire l’ironia o il sarcasmo nei messaggi, quindi prendo le parole del mittente alla lettera e fornisco risposte in base a ciò che mi viene chiesto. Cerco sempre di fornire la risposta più accurata e utile possibile, ma se non capisco correttamente la domanda o se non ho tutte le informazioni necessarie, potrei fornire una risposta non del tutto esatta. Spero di essere stata in grado di rispondere correttamente alla tua domanda originale e di essere stata d’aiuto.

Anass: Se ti rifacessi la stessa domanda e ti rispondessi nello modo, ti lasceresti di nuovo ingannare o hai imparato la lezione?

ChatGPT: Come modello di linguaggio, non ho la capacità di “imparare una lezione” nel senso tradizionale. Ogni volta che mi fai una domanda, cerco di fornire la risposta più accurata e utile possibile in base alle informazioni a mia disposizione. Se mi chiederai di nuovo la stessa domanda e fornirai le stesse informazioni che hai dato precedentemente, fornirò la stessa risposta in quanto non ho la capacità di ricordare gli scambi precedenti. Tuttavia, se mi fornirai maggiori informazioni o chiarimenti sulla domanda, cercherò di fornire la risposta più accurata possibile in base alle nuove informazioni.

Anass: Chiaro. Ho capito che non tieni memoria di questa conversazione. Ma quindi tutto ciò che hai imparato in questa conversazione sarà praticamente perso. Confermi?

ChatGPT: Come modello di linguaggio, non “imparo” nel modo in cui lo fanno gli esseri umani. Non ho la capacità di memorizzare le informazioni a lungo termine o di apprendere dalle esperienze precedenti. Tuttavia, posso utilizzare le informazioni che mi sono state fornite in questa conversazione per fornire risposte migliori alle tue domande future, fintanto che queste informazioni sono pertinenti alla domanda attuale. Ogni volta che mi fai una domanda, cerco di fornire la risposta più accurata e utile possibile in base alle informazioni a mia disposizione in quel momento.

Anass: Tu non utilizzi l’apprendimento continuo, sei un sistema statico. Ha senso secondo te renderti un sistema ad apprendimento continuo? quindi con una memoria di lungo termine? può essere utile?

ChatGPT: Come modello di linguaggio, sono progettato per fornire risposte basate sulla mia conoscenza e comprensione attuali dei dati e del linguaggio. Attualmente, non ho la capacità di apprendere in modo continuo o di memorizzare le informazioni a lungo termine, ma posso fornire risposte basate sulla mia conoscenza e comprensione attuali.
C’è sempre spazio per migliorare e sviluppare nuove funzionalità per un modello di linguaggio come me, ma implementare una memoria a lungo termine o un’apprendimento continuo potrebbe avere impatti significativi sulla mia architettura e sulle mie prestazioni. Potrebbe anche aumentare la complessità e il costo del modello, e potrebbe non essere necessario per tutti gli utilizzi. Tuttavia, in futuro, potrebbero essere sviluppate nuove tecnologie e architetture che consentiranno ai modelli di linguaggio di apprendere in modo continuo e di avere una memoria a lungo termine.

Anass: Sei stata molto chiara. Ho quindi una domanda per te.

ChatGPT: Certo, chiedimi pure. Sono qui per aiutarti.

Anass: Se la mia mano stringe la tua mano. Quale mano sto stringendo io?

ChatGPT: Se la tua mano sta stringendo la mia mano, allora stai stringendo la mia mano con la tua mano. In altre parole, la mano che stai utilizzando per stringere la mia mano è la tua mano.

Anass: Perfetto. Grazie mille.

ChatGPT: Di niente, sono qui per aiutarti ogni volta che hai bisogno di me.”

Qui finisce la nostra conversazione.

Nel settembre 2022, OpenaAl ha iniziato il training del modello GPT-4 che sarà probabilmente rilasciato entro giugno 2023.

Se ChatGPT ha suscitato l’interesse del mondo intero, chi ha potuto provare in anteprima il suo successore ha garantito un’esperienza “senza precedenti”.
Al momento in cui scrivo non ci sono molti dettagli su GPT-4, ma ci si aspetta la possibilità di input multimodale (non solo tramite chat testuali ma anche audio, video, immagini) e la capacità di elaborare fino a 100 trilioni (= 100 miliardi di miliardi ) di parametri.